扑克畏惧第一卷70: 互动效应

扑克畏惧第一卷70: 互动效应 0001

前面所有玩家都对小盲注弃牌了,大盲注选择加注,小盲注弃牌.2把牌过后,同样的情形,同样的结果.接下来的一把牌,有一个玩家溜了进来,小盲注玩家跟注,大盲注加注,然后两个对手都弃牌了.这对于大盲注来说很简单.又过了2把牌,另一个玩家溜了进来,小盲注再次跟注,大盲注再次加注,但是这次这个溜进来的玩家选择了再次加注.哎呀!

这就是互动效应的一个例子.一般来说,在科学研究中,我们有一个因变量和一个自变量.自变量(IV)影响因变量(DV),就像酒精作为自变量可以影响睡眠这个因变量.酒精可以让你进入睡眠状态,并且我们在 IV和DV之间的效应的研究得到了证实.

在大多数实验测试中,我们在寻找自变量是否将对因变量产生任何的影响,并且影响是什么?那么,噪音(IV)对睡眠有影响吗?我们制造了噪音,看看它是否能把人们从睡眠中吵醒,或者阻止人们进入睡眠状态.我们给孩子们高含糖量的食物(IV),看看他们的行为(DV)是否会有任何不同.

但是有些时候可能有多个自变量.就像我们开始举的扑克的例子,因变量赢得了那手牌.自变量是其他的玩家.—但是当我们引入溜进的玩家的时候,这表明我们有了两个自变量,我们需要他们俩都对大盲注的加注弃牌.这很清楚,在有对于一个自变量的时候,实验变的更复杂了.

你吃了一片安眠药,然后你睡了.如果你喝了一杯伏特加,并且又吃了安眠药,那么你睡的一定很沉.两个独立的自变量相互作用引起了不同的反应,或者一个新的因变量.

这里自变量正在导致一些我们没有预料到的结果,实际上它们可能相互影响.这就是我们所说的互动效应.你加注,溜进的玩家再次加注,接着小盲注第四次加注,现在情形就变了.这些自变量相互作用,而且它们都是非常独立的.

在扑克牌桌上,我们要处理大量的自变量,因为它们相互左右导致了它们的改变.例如,一个岩石般的玩家在后面位置进入牌局和他在枪口位置进入牌局是不一样的.同样的玩家,不同的自变量举动.引入另一个玩家,现在他们可以相互影响,你不得不考虑他们的位置,筹码多少等等的相互影响.同时,当然,同时面对3号位置与7号位置的玩家和同时面对3号位置与5号位置的玩家是不一样的.

现在我们可以去掉这个荒谬的限制了.在一个满员桌上,庄家位置不断移动,筹码也不断转移,很快,自变量组合使得互动效应变的任何人都不能完全控制.但是在一个更基本的层面上,我们可以从互动效应中找到一些值得注意的第二或者第三自变量.

当然,当第三个玩家进入牌局的时候,游戏的变化将很急剧.这就是为什么我们经常试图只面对一名玩家的原因.—我们想减少这两个玩家之间的互动效应,两个自变量之间的互动效应.

把互动效应的可能引入到你的策略中的关键是意识到这种可能,就像你在扑克牌桌上获得的其他优势一样.当玩家们都对你过牌的时候,他们使你获得了一个很好的处境.当然,现在这两个玩家也可能过牌-加注,如果你下注的话.其他两个等牌的玩家在转牌的时候都必须没有得到需要的牌,不仅仅是一个玩家.如果真是这样的话,你有两个潜在的疯狂的跟注,它们将增加你的池底.

一个著名的科学家曾经对他的学生们说过,"记住,自变量的重要部分是,它们是独立的,我们无法控制它们,因此,它们可能改变我们所想到的,所知道的有关因变量的一切",或者,对于扑克游戏也是一样的.

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